Cada automóvil que compite este fin de semana en el Gran Premio de la Ciudad de México genera más de 1.1 millones de datos por segundo mediante más de 300 sensores, de acuerdo con Mauricio Casillas, líder de Sports para Amazon Web Services (AWS). Esa información permite analizar el desempeño en la pista y alimentar explicaciones para quienes siguen la competencia desde las pantallas.
La carrera del 1 de noviembre en el Autódromo Hermanos Rodríguez está programada a 71 vueltas. Durante ese recorrido, una diferencia de ritmo entre dos pilotos puede convertirse en una predicción sobre cuándo se encontrarán. Para calcularla, los sistemas necesitan interpretar las mediciones de los automóviles y considerar cómo cambia su rendimiento.
Casillas explicó que la información pasa por centros de datos de Fórmula 1 y posteriormente por infraestructura de AWS, mediante conexiones dedicadas con respaldo. La nube aporta capacidad de procesamiento para transformar los registros de la competencia en comparaciones que el espectador puede entender.
El resultado aparece en herramientas como Battle Forecast, una de las funciones de F1 Insights, los gráficos de análisis incorporados a las transmisiones. Su propósito es estimar cuándo un piloto alcanzará a otro a partir del comportamiento de los coches. Alcanzar al rival abre la posibilidad de disputar una posición; completar el rebase depende de lo que ocurra en pista.
"Podemos empezar a predecir de acuerdo al histórico que se tiene de las carreras, pero también del histórico que hay en determinadas pistas, en el performance de las llantas, por ejemplo, para determinar cuál es la mejor estrategia con los coches", dijo Casillas.
Una aplicación concreta es entender por qué un piloto entra a cambiar neumáticos antes que el automóvil al que persigue. La maniobra, conocida como undercut, busca aprovechar el rendimiento de las llantas nuevas para completar vueltas más rápidas y quedar adelante cuando el rival haga su propia parada.
"Cuando tienes unas llantas más nuevas, puedes tener un mejor performance y después de una vuelta puedes rebasarlo a través de los pits sin tener que hacerlo en pista, que puede ser muy difícil", dijo el responsable de Sports de AWS.
Para el espectador, el cambio de posición puede parecer desconectado de la acción que veía unos minutos antes. Los cálculos permiten explicarle cómo el tiempo ganado con los neumáticos nuevos modifica la distancia entre los competidores.
Casillas también describió las herramientas que calculan el tiempo perdido cuando un piloto bloquea las ruedas al frenar. En ese caso, el análisis ayuda a dimensionar las consecuencias de un error que en televisión puede observarse apenas durante unos instantes.
La operación digital exige mantener disponibles los servicios que procesan esa información. Según el directivo, AWS trabaja con más de 500 aplicaciones vinculadas con Fórmula 1. Para investigar deterioros en su funcionamiento, incorporó herramientas de inteligencia artificial que redujeron de 45 a cuatro minutos la diagnóstico preliminar de los incidentes.
Las escuderías también utilizan datos para explicar sus resultados directamente a sus seguidores. En octubre, Ferrari e IBM anunciaron nuevas funciones para la aplicación móvil del equipo, entre ellas una cronología que permite recorrer momentos relevantes de cada sesión, como una parada en pits o un cambio de clima.
La aplicación de Ferrari ahora utiliza agentes de inteligencia artificial desarrollados con IBM watsonx para generar resúmenes de los entrenamientos y la clasificación, además de la carrera. Estos textos explican el desempeño del equipo y están disponibles minutos después de que termina cada sesión.
IBM reportó un crecimiento de 36% en el promedio de usuarios activos mensuales de la aplicación durante el primer año posterior a su relanzamiento, en mayo de 2025.
En México, 38% de los aficionados al deporte encuestados por IBM utiliza un segundo dispositivo para consultar repeticiones de la carrera y ángulos alternativos en tiempo real.
La encuesta también encontró que, para 57%, las predicciones y los análisis con IA influirían en su decisión de pagar una aplicación deportiva. Durante el GP de México, una predicción en pantalla o un resumen en el teléfono ofrecen distintas formas de seguir lo que sucede en el mismo circuito.
